Data Mining

Datenanalyse als Wettbewerbsfaktor

Zielgruppe

Angesprochen sind alle Führungskräfte im Unternehmen die vorhandenen Daten gewinnbringender nutzen und damit Prozesse und Strukturen effizienter gestalten wollen.

Seminarziele

  • Sie erhalten einen breiten Überblick über die wichtigsten Methoden des DATA MINING.
  • Sie lernen, was DATA MINING ist, welche Daten in Ihrem Unternehmen vorhanden sind und wie Sie wirtschaftlich interessante Muster und Zusammenhänge aufspüren und als Produktionsfaktor verwerten können.

 

Seminarinhalte

  • Einführung in DATA MINING und BIG DATA
  • Projektstruktur und Ablauf von DATA MINING
  • 5 Phasen des CRISP-DM 1.0 Modells
  • DATA MINING in MTU´s
  • SPC und DATA MINING in der Produktion
  • Beispiele erfolgreicher DATA MINING Projekte
  • Statistische Methoden zur Datenanalyse
  • Einführung in Rapid Miner (kostenlose DM-Software)

Methodik

Nach kurzer Einführung in den Themenbereich, führen wir Sie an den Projekt-Regel-Ansatz heran. Wir schärfen Ihren Blick für das Wesentliche in Ihrem Umfeld und geben Ihnen Werkzeuge zur Analyse und Schaffung von Transparenz an die Hand.

Zertifikat / Teilnahmebescheinigung

Die Teilnehmer erhalten eine aussagefähige Teilnahmebescheinigung zum Seminar und den vermittelten Inhalten.

Referenten

Dipl.-Inf. Kai-Oliver Ketzer – QMC Unternehmensberatung GmbH – www.qmc.de

Dr. Dirk Wilmes – QMC Unternehmensberatung GmbH – www.qmc.de

Leistungsumfang

4 x 4 Stunden je Seminar von jeweils 12 bis 16 Uhr

Seminargebühr

1.150,- € zzgl. MwSt

Hinweis

Die Durchführung des Live-Web-Seminars erfolgt über Microsoft Teams. Zur Teilnahme benutzen Sie bitte den zugesandten Link: An Microsoft Teams-Besprechung teilnehmen.

Termine entnehmen Sie bitte dem Veranstaltungskalender.

Kurs-Nr. Datum Umfang Uhrzeit
VPA-RM2_01 17.09.2021 4 x 4 Stunden jeweils von 12:00 – 16:00 Uhr
  24.09.2021    
  01.10.2021    
  08.10.2021